Robótica
ROS 2, control PID y rovers probados en campo.
Disponible para prácticas
Ingeniería Mecatrónica · UNI · Lima, Perú
Luis Fernando Varas
Robótica, sistemas embebidos y automatización para el mundo real.
Sobre mí
Del laboratorio al campo
Estudiante de 10.º ciclo de Ingeniería Mecatrónica (UNI, quinto superior). Diseño e integro sistemas robóticos: control, electrónica, telemetría y software en ROS 2, con apoyo de visión artificial y análisis de datos.
Lo que buscoPrácticas en machine learning, automatización industrial o de procesos, robótica, sistemas embebidos, datos y analítica.
Sistemas embebidos
Electrónica, telemetría e IoT en tiempo real.
Visión e IA
OpenCV, machine learning y modelado predictivo.
Experiencia
Experiencia profesional
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Multipacha 4.0 IT Services & Consulting
Practicante en Tecnología y Transformación Digital
- Automatización de flujos y componentes en ROS 2 para pruebas de campo.
- Pipelines de datos de sensores y actuadores en tiempo real.
- Reportes técnicos de desempeño para la toma de decisiones.
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Tharsis UNI Equipo de rover
Área de Electrónica
- Adquisición de datos y telemetría para el Rover HERC NASA 2025.
- Procesamiento de señales sensoriales en condiciones críticas.
Formación
Educación y certificaciones
Abr 2022 — Actualidad
Universidad Nacional de Ingeniería
Ingeniería Mecatrónica · 10.º ciclo · Quinto superior
IA, machine learning, sistemas embebidos y control automático. Representante de la UNI en NASA y ARLISS.
Lima, Perú
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Stanford · Coursera
Especialización en Machine Learning
Sep 2024
Ver → -
University of California, Davis
SQL for Data Science & SQL Problem Solving
Feb 2026
-
IBM
Deep Learning & Neural Networks with Keras
Feb 2026
-
Platzi
Excel & Power BI Avanzado
May 2025
-
OTI – UNI
Procesamiento de Imágenes con OpenCV
Feb 2025
Proyectos
Proyectos destacados
Electrónica & Telemetría · Nevada, EE. UU.
3.er lugar internacional
CanSat Rover — ARLISS 2025
Electrónica y telemetría en tiempo real para navegar tras el descenso. Primer equipo peruano en la categoría.
Control & Data Pipeline
Brazo Robótico Planar de 2 GDL
Control PID + ROS 2 con pipeline de monitoreo en tiempo real para mejorar la precisión de trayectoria.
Sensor Data Analysis
Vehículo Agrícola Autónomo
Análisis de datos de sensores para caracterizar y guiar un vehículo autónomo en campo.
Computer Vision
Visión Artificial con OpenCV
Segmentación y seguimiento de objetos en video en tiempo real para monitoreo.
Juego educativo · NASA Space Apps 2024
Top 50 mundial
Inti's Legacy
Juego educativo sobre el cuidado del agua, entre más de 15,000 equipos.
Ver noticia →Logros
Reconocimientos internacionales
NASA Space Apps Challenge 2024
Top 50
mundial · +15,000 equipos
Mención Honrosa Global · 163 países
Leer la noticia →ARLISS 2025 · Nevada, EE. UU.
3.er lugar
internacional · CanSat Rover
Primer equipo peruano en la categoría
15,000+
equipos · NASA Space Apps
163
países
1.er
equipo peruano · CanSat Rover
10.º
ciclo · último año
Habilidades
Con qué trabajo
Robótica y sistemas
ROS / ROS 2Control PIDSistemas embebidosTelemetríaIoTC/C++MATLABLinuxGit / GitHub
Visión e IA
OpenCVMachine LearningDeep LearningTensorFlowKerasRedes neuronalesModelado predictivo
Lenguajes y datos
PythonPandasNumPyScikit-LearnSQLPostgreSQLPower BITableauExcel avanzado
Gestión
SCRUMJira / TrelloGestión de proyectosAnálisis de KPIsDashboardsReporting ejecutivo
- Correo luis.varas.p@uni.pe
- Teléfono +51 959 503 106
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- Ubicación Lima, Perú · GMT-5